品川区の社長です！
みなさん、こんばんは。
五反田明駿です。
本日は、AIを使った競合分析の始め方についてお話しします。
競合分析は大事だと分かっていても、
途中で息切れしやすい作業です。
今日は、よくある失敗パターンごとに、
AIでどう防げるかをお話しします。
競合のサイトやSNSを片っ端から見て、
情報を集めるだけで満足してしまうパターンです。
集めた情報をAIに渡し、
「共通点」「自社との違い」の2軸で整理させると、
集めっぱなしで終わるのを防げます。
「あの会社は強そう」
「うちの方が良い」といった感覚だけで終わってしまうパターンです。
集めた情報をAIに渡し、
「価格」「サービス範囲」「訴求の切り口」など、
比較の軸を先に決めてから整理させると、
感覚に頼らない比較がしやすくなります。
分析した資料を作って終わり、
半年後には内容が古くなっているパターンです。
競合の公開情報を定期的にAIに読み込ませて、
「前回からの変化点」を出させると、
都度ゼロから見直す手間を減らせます。
AIが整理した内容は、あくまで公開情報をもとにしたものです。
実際の契約条件や内部事情までは分からないため、
「参考情報」として使うのが前提になります。
また、競合の情報を調べる際は、
公開されている範囲の情報にとどめ、
不適切な方法で情報を取得しないよう注意してください。
競合分析が続かない原因の多くは、
「集める」で満足してしまうか、
「感覚」で終わってしまうかのどちらかです。
比較の軸を決めてAIに整理させる、という一手間を加えるだけで、
分析の質も継続のしやすさも変わってきます。
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