ワイズ株式会社の五反田明駿です。 このブログは自分の考えをアウトプットするブログです。
みなさん、こんにちは。
ワイズ株式会社の五反田明駿です。
私はWebマーケティングや営業支援に加え、
AI活用スクール「AcademyAI」を運営しています。
本日は、生成AIを導入したのに、
なぜ業務効率化につながらないのかをお話しします。
結論から言うと、原因はAIの性能より、
AIを仕事の流れへ入れる設計が
決まっていないことにある場合が多いです。
社員がAIを何回使ったかだけでは、
業務効率化の効果は判断できません。
下書きが早くできても、確認や修正に以前より時間がかかれば、
仕事全体では速くなっていないからです。
見るべきなのは、作業の開始から完了までの時間、
手戻りの回数、完成物の品質です。
AIの利用量ではなく、業務全体の変化を測ります。
「自由に使ってください」だけでは、
社員はどの仕事から試せばよいか判断できません。
まずは、議事録の整理、メールの下書き、
提案書の構成案など、対象を一つに絞ります。
始める場所が決まると、結果も比べやすくなります。
同じ仕事でも、入力する情報が毎回ばらばらなら、
出てくる内容も安定しません。
たとえば提案書の構成なら、顧客の課題、予算、
決裁者、提案内容、過去の経緯を入力項目として揃えます。
指示文より先に、渡す材料の型を作ることが大切です。
AIの文章を最初から全部読み直していると、
確認作業に時間がかかります。
事実、数字、固有名詞、相手への配慮など、
人が見る項目を先に決めてください。
確認表があれば、担当者が変わっても品質を揃えられます。
通常業務を減らさずに、AIを試す時間だけを加えると、
現場にとっては仕事が増えた状態になります。
現在の手順のどこをAIへ置き換えるのか、
どの作業をやめるのかまで決めてください。
追加ではなく置き換えにすることで、効果が見えます。
「便利になった気がする」だけでは、
続けるべきか、やめるべきかを判断できません。
導入前と導入後で、作業時間、修正時間、
手戻りの回数を記録します。
数字が悪化したなら、対象業務か手順を見直します。
難しい指標を用意する必要はありません。
最初は、次の3つだけを比べます。
AIが作った時間だけを測ると、
確認や修正に隠れた負担を見落とします。
完成までの全工程を測ることで、
本当に楽になったのかを判断できます。
AcademyAIでは、個別ミーティングや日々のサポートを通じて、
その人が実際に行っている仕事を確認します。
どのAIを使うかを先に決めるのではなく、
繰り返している作業、入力できる情報、
人が確認できる範囲を整理します。
私、五反田明駿が大切にしているのは、
便利な機能を覚えることではなく、
一つの業務で変化を確認できる状態を作ることです。
一度で完成形を作る必要はありません。
まず1週間だけ試し、どこで時間が増えたかを確認します。
入力に時間がかかったなら材料を定型化し、
修正が多いなら指示か確認項目を見直します。
原因が見えれば、次の改善箇所も明確になります。
生成AIを導入しても業務効率化できないときは、
AIの性能だけを原因にせず、仕事の流れを確認します。
対象業務、入力材料、確認方法、置き換える作業、
効果測定の5つが決まっているかを見直してください。
まず今日、毎週行っている業務を一つ選び、
完了時間、修正時間、手戻りの回数を記録します。
AIを使うことではなく、仕事を改善することが目的です。
※記載内容は2026年9月21日時点のものです。
使用するAIサービスの利用条件と社内ルールも確認してください。
五反田明駿（ごたんだ めいしゅん）
ワイズ株式会社 代表取締役社長。
Webマーケティング、営業代行、インサイドセールス、
人材育成を手がけるかたわら、
AI活用スクール「AcademyAI」を運営しています。
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