【1から分かる！生成AI活用術 - エンジニアが教える実践テクニック】

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「あなたの不満と不安をお金に変えて

仕事ができる人になるための発信をします。」

こんにちは

ワイズ株式会社代表取締役の五反田明駿です！

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プログラミングやシステム開発の現場で、

生成AIがどのように活用されているか、

具体的な事例と共にご紹介します。

■コード開発での革新的活用法 

【実例：Webアプリケーション開発】

Step1: 基本設計（ChatGPT） 指示例：

「ECサイトのログイン機能について

• セキュリティ要件
• データベース設計
• API仕様 を提案して」
  
  ↓ Step2: コード生成
  「上記仕様に基づくPython/Djangoのコードを生成」
  「セキュリティチェックリストも含めて」
  
   ↓ Step3: テストケース作成
  「主要な機能のユニットテストを網羅的に作成」

従来1週間かかっていた開発が、2日で完了！

■デバッグ・トラブルシューティング 

【具体例：エラー解決】

1. エラー分析（GitHub Copilot） ・エラーメッセージの解読 ・一般的な解決方法の提示 ↓
2. コード最適化（ChatGPT） ・パフォーマンス改善案 ・リファクタリング提案 ↓
3. ドキュメント作成 ・修正内容の記録 ・今後の参考資料化

■効果的なAI活用のコツ

1. 明確な仕様提示 ×「ログイン機能を作って」 ○「OAuth認証付きのログイン機能、パスワードリセット機能含む」
2. 段階的な開発 ・基本機能から拡張機能へ ・各段階でのテスト実施 ・セキュリティチェック

■意外な活用方法

1. コードレビュー補助 ・潜在的なバグの検出 ・コーディング規約との整合性チェック
2. 技術文書作成 ・APIドキュメント自動生成 ・ユーザーマニュアル作成

■成功のための重要ポイント

1. セキュリティ意識を保つ
2. 生成コードの理解と検証
3. 継続的な品質管理

生成AIは完璧なコードを書けるわけではありません。

しかし、

開発の効率を大幅に向上させる強力なツールとなります。

重要なのは、

AIを「コードを書く道具」としてではなく、「開発パートナー」として活用すること。

特に初心者の方は、

生成されたコードを理解することから始めましょう。

AIの提案を通じて、

ベストプラクティスや設計パターンを学ぶことができます。

さあ、明日からあなたも、

AIペアプログラミングの世界を体験してみませんか？

#テック #プログラミング #AI開発 #効率化 #エンジニアライフ

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